本人校丁卫平副助教应邀在列国特级学术期刊TFS协会专刊,音信高校赵素云等故事集被国际一级期刊录用

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中国人民大学数据仓库与商务智能实验室赵素云讲师、陈红教授、李翠平教授的论文成果“RFRR:
Robust Fuzzy Rough Reduction”被模糊计算领域国际顶级期刊IEEE Transactions
on Fuzzy Systems录用为长文。

近日,我校计算机科学与技术学院丁卫平副教授应国际顶尖学术期刊“IEEE
Transactions on Fuzzy Systems”邀请,牵头组织了主题为“Fuzzy Rough Sets
for Big Data”的专刊(Special
Issue),目前征稿通知已在该期刊官方网站正式公布,向国际同行公开征稿。在该期专刊组织中,2位国际著名专家分别为加拿大University
of Alberta的Witold Pedrycz教授和澳大利亚University of Technology
Sydney的Chin-Teng
Lin教授。该专刊针对“大数据”全球热点研究问题主要征集基于两种经典的粒度计算方法Fuzzy
Sets和Rough
Sets开展的相关研究最新成果。这对进一步提高我校在该领域研究的国际学术影响力将产生较好的积极作用。

近日,我校信息工程学院余高锋老师的研究成果“A compromise-typed variable
weight decision method for hybrid multi-attribute decision
making”在人工智能与模糊系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy
Systems(TFS)发表。

该论文用模糊粗糙集的方法提出一种鲁棒的降维方法。该方法可以找到所有可能阈值上的降维结果。该方法完全不同于现有的鲁棒降维算法,其具体表现在三个方面:概念,工具以及算法。首先,降维的结果采用模糊集呈现,而现有的降维算法结果均为清晰集合。其次,每个特征的抗噪程度被设计为每个特征的度量工具。最后,一个可以找到所有可能阈值上的降维结果的算法被提出。全文不仅采用数学推理证明了该算法可以找到所有可能阈值上的降维结果的必然性,而且通过模拟实验验证了算法的可行性、有效性和高效性。附:论文信息

“IEEE Transactions on Fuzzy Systems”
是国际模糊系统研究领域公认的顶尖学术期刊,该期刊为中科院JCR分区一区期刊,最新影响因子IF:

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Zhao Suyun, Chen Hong, Li Cuiping, Zhai Mengyao, RFRR: Robust Fuzzy
Rough Reduction, Accepted by IEEE Transactions on Fuzzy Systems.

  1. 415。

TFS(双月刊)当前影响因子为8.415,年均接受文章数约140篇,该期刊由IEEE
Computational Intelligence Society创办,其影响因子在Web of
Science收录的计算机(人工智能领域)全部133份刊物中排名第4,在工程(电子与电气领域)全部262份刊物中排名第9,均为1区顶级期刊,该刊影响因子在模糊控制系统领域刊物常年排名第1。余高峰老师的研究成果系统研究了折衷型变权理论,提出不同效用构造折衷型变权函数构造方法,证明了绝对风险规避系数与变权综合、orness
测度等的关系;提出折衷型变权异质决策方法,解决了异构信息决策问题,为智能化决策领域的应用提供了理论和技术支撑。

注:IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS)
期刊是国际人工智能领域中最具影响力的刊物之一,在国际人工智能大领域排名第5。该杂志在
2011年影响因子为4.260,
5年内影响因子4.196。TFS是双月刊,每年发表文章100篇左右。

EEE Transactions on Fuzzy Systems专刊征文链接:

该论文由我校余高锋和福州大学费巍、李登峰等合作完成,也是我校教师在人工智能和模糊系统领域顶级期刊首次以第一作者第一单位身份发表论文。

(信息工程学院/供稿 康志亮/编辑)

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